每經(jīng)記者｜趙雯琪    每經(jīng)編輯｜陳星    

豆包、元寶、千問(wèn)在春節(jié)前掀起的數(shù)十億元“AI（人工智能）紅包”大戰(zhàn)正酣，美團(tuán)AI也悄然落子。

2月11日，美團(tuán)龍貓LongCat大模型官方微信賬號(hào)發(fā)布原生“深度研究”（Deep Research）智能體。據(jù)官方介紹，作為美團(tuán)在“AI+本地生活”領(lǐng)域的最新落地成果，LongCat深度研究融合美團(tuán)本地生活生態(tài)，通過(guò)調(diào)用真實(shí)工具鏈，可完成復(fù)雜的生活服務(wù)搜索與規(guī)劃任務(wù)，并為用戶量身定制涵蓋吃喝玩樂(lè)的全程攻略。

盡管不及騰訊、阿里、字節(jié)跳動(dòng)等巨頭高調(diào)，美團(tuán)在AI及大模型領(lǐng)域的布局始終緊鑼密鼓。

艾媒咨詢CEO（首席執(zhí)行官）兼首席分析師張毅在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者（以下簡(jiǎn)稱每經(jīng)記者）采訪時(shí)表示，美團(tuán)此番不跟進(jìn)補(bǔ)貼大戰(zhàn)，而是直接上線深度研究智能體，信號(hào)極為明確，即避開(kāi)同質(zhì)化的短兵相接，選擇從真實(shí)的履約數(shù)據(jù)與復(fù)雜的任務(wù)閉環(huán)切入戰(zhàn)局。這意味著，本地生活的競(jìng)爭(zhēng)邏輯正在發(fā)生根本性遷移：從紅包流量戰(zhàn)，轉(zhuǎn)向AI場(chǎng)景硬戰(zhàn)。

記者實(shí)測(cè)：研究時(shí)長(zhǎng)5~15分鐘，大部分參考數(shù)據(jù)來(lái)自大眾點(diǎn)評(píng)等

據(jù)官方介紹，LongCat深度研究智能體的核心壁壘，是團(tuán)隊(duì)采用了“真實(shí)場(chǎng)景+科學(xué)訓(xùn)練”的訓(xùn)練方法，讓智能體更懂生活。這也讓智能體每次研究都會(huì)從真實(shí)生活經(jīng)驗(yàn)出發(fā)，從而緩解了當(dāng)前AI在解決真實(shí)物理世界問(wèn)題時(shí)容易出現(xiàn)幻覺(jué)的痛點(diǎn)。

具體來(lái)看，依托美團(tuán)在本地生活領(lǐng)域的原生能力，LongCat搭建了一套覆蓋地圖規(guī)劃、實(shí)時(shí)票務(wù)的真實(shí)工具集。智能體在訓(xùn)練階段即在真實(shí)環(huán)境中與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)交互——每一條餐廳推薦背后都有真實(shí)的消費(fèi)熱度背書(shū)，每一條路線規(guī)劃都依托實(shí)時(shí)客流監(jiān)測(cè)。

每經(jīng)記者實(shí)測(cè)發(fā)現(xiàn)，如果要求美團(tuán)LongCat大語(yǔ)言模型推薦北京5家最好吃的西餐廳，大模型幾秒鐘就生成了餐廳推薦，而如果給LongCat深度研究智能體提出同樣的要求，后者研究長(zhǎng)達(dá)5~15分鐘后生成長(zhǎng)篇研究報(bào)告。

研究報(bào)告提到，該報(bào)告構(gòu)建了涵蓋口味還原度、空間體驗(yàn)與服務(wù)顆粒度的三維評(píng)價(jià)體系。通過(guò)對(duì)點(diǎn)評(píng)星級(jí)、人均消費(fèi)及商戶標(biāo)簽的深度清洗，篩選出核心樣本，確保榜單兼顧大眾口碑與專業(yè)高度。

每經(jīng)記者發(fā)現(xiàn)，LongCat智能體生成報(bào)告中的數(shù)據(jù)大部分來(lái)自大眾點(diǎn)評(píng)的評(píng)分和評(píng)價(jià)。如果向阿里千問(wèn)詢問(wèn)同樣的問(wèn)題，千問(wèn)的推薦數(shù)據(jù)均來(lái)自于高德的點(diǎn)評(píng)體系，這也意味著，大模型已經(jīng)從簡(jiǎn)單的技術(shù)之爭(zhēng)升級(jí)為全方位的生態(tài)、數(shù)據(jù)大戰(zhàn)。

記者實(shí)測(cè)

LongCat官方表示，其深度研究智能體甄選的餐廳是基于美團(tuán)真實(shí)的消費(fèi)熱度與口碑；推薦的酒店，源自真實(shí)入住評(píng)價(jià)；哪怕是路途中的充電樁，也精準(zhǔn)直連美團(tuán)接入的實(shí)時(shí)樁源；景區(qū)路線規(guī)劃都依托真實(shí)票務(wù)數(shù)據(jù)、監(jiān)測(cè)實(shí)時(shí)客流與官方信息。全程以真實(shí)交易數(shù)據(jù)支撐，讓每一次推薦都“靠譜可信”。另外，LongCat深度研究背靠美團(tuán)在本地生活領(lǐng)域沉淀的深厚數(shù)據(jù)與理解，懂得何為真正的“優(yōu)質(zhì)”。

同時(shí)，團(tuán)隊(duì)引入了基于評(píng)價(jià)準(zhǔn)則的獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制。通過(guò)專家提煉的評(píng)價(jià)體系合成高質(zhì)量數(shù)據(jù)，對(duì)模型進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)。實(shí)驗(yàn)證明，這種將“理工科”邏輯推理能力與“本地生活”經(jīng)驗(yàn)融合的混合訓(xùn)練策略，大幅提升了智能體在處理復(fù)雜現(xiàn)實(shí)任務(wù)時(shí)的準(zhǔn)確率與可信度，使其更懂用戶。

張毅認(rèn)為，從核心定位來(lái)看，LongCat深度研究智能體主打的是用真實(shí)交易數(shù)據(jù)來(lái)解決AI幻覺(jué)。

“AI幻覺(jué)在生成式大模型里被聊得很多，而我認(rèn)為L(zhǎng)ongCat智能體最強(qiáng)的壁壘在于，它每一條建議背后都有真實(shí)的履約交易評(píng)價(jià)作為背書(shū)，主攻的就是可信、可落地、可下單?！睆堃惚硎?。

張毅補(bǔ)充分析，這么多年來(lái)，美團(tuán)在全場(chǎng)景的真實(shí)數(shù)據(jù)以及服務(wù)閉環(huán)上，確實(shí)積累了獨(dú)特的能力。比如LongCat擅長(zhǎng)的復(fù)雜規(guī)劃、長(zhǎng)上下文、多智能體聯(lián)動(dòng)這些方面，應(yīng)該也是美團(tuán)平臺(tái)上多數(shù)據(jù)和未來(lái)延伸潛力的優(yōu)勢(shì)場(chǎng)景。不過(guò)他也提到，未來(lái)還是要看平臺(tái)上C端（消費(fèi)者端）決策與B端（企業(yè)端）相加協(xié)同的可能性。

從紅包流量轉(zhuǎn)向AI場(chǎng)景應(yīng)用，本地生活開(kāi)打AI技術(shù)升維戰(zhàn)

眼下，AI紅包大戰(zhàn)激戰(zhàn)正酣，阿里千問(wèn)借助AI開(kāi)啟新一輪“奶茶大戰(zhàn)”，平臺(tái)單日訂單超千萬(wàn)單，甚至一度遭遇“宕機(jī)”，千問(wèn)App也登頂應(yīng)用商店排行榜。此外，百度、騰訊等大廠也紛紛投入數(shù)億元資金為AI“燒錢”。

2026年被認(rèn)為是智能體集中爆發(fā)元年，政策出臺(tái)、科技巨頭加速布局、資本市場(chǎng)持續(xù)加碼，也讓這個(gè)賽道“眾星云集”。

工信部信息通信經(jīng)濟(jì)專家委員會(huì)委員盤和林在接受每經(jīng)記者采訪時(shí)表示，選擇在此時(shí)推出新的智能體，說(shuō)明美團(tuán)也加入了本輪AI模型大戰(zhàn)，且很可能在不久的將來(lái)，將AI大模型嵌入美團(tuán)業(yè)務(wù)生態(tài)中。這可能是受了競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手系列動(dòng)作的“刺激”，急于和對(duì)手對(duì)標(biāo)。

在他看來(lái)，本地生活領(lǐng)域，將從補(bǔ)貼大戰(zhàn)轉(zhuǎn)向AI應(yīng)用大戰(zhàn)，未來(lái)用AI購(gòu)買萬(wàn)物的時(shí)代即將開(kāi)啟，而培養(yǎng)用戶習(xí)慣必然從優(yōu)惠開(kāi)始。“所以，我認(rèn)為今年還有一場(chǎng)圍繞AI購(gòu)物的補(bǔ)貼大戰(zhàn)?！北P和林表示。

2025年6月，美團(tuán)核心本地商業(yè)CEO王莆中在美團(tuán)零售服務(wù)大會(huì)上向包括每經(jīng)記者在內(nèi)的媒體記者坦言，美團(tuán)每年在AI上投入超百億元，主要因?yàn)镚PU（圖形處理器）很貴?！暗俏覀冇X(jué)得這個(gè)投入是值得的。因?yàn)橹挥邪袮I的基礎(chǔ)設(shè)施包括大模型的研發(fā)投入進(jìn)行下去，才能讓美團(tuán)在過(guò)去十幾年在各行各業(yè)積累的大數(shù)據(jù)發(fā)揮新的價(jià)值，否則那些數(shù)據(jù)無(wú)法被鮮活地使用?！蓖跗沃蟹Q。

張毅認(rèn)為，對(duì)于入局較晚的美團(tuán)來(lái)說(shuō)，目前面臨的最大挑戰(zhàn)還是用戶習(xí)慣問(wèn)題?！澳壳按蠹疫€是更習(xí)慣使用通用AI，像元寶、千問(wèn)、豆包、DeepSeek等。對(duì)美團(tuán)來(lái)說(shuō)，怎么讓用戶（包括C端和B端）愿意用、知道怎么用，這可能是個(gè)挑戰(zhàn)。其次，深度研究的算力成本非常高，對(duì)美團(tuán)也是不小的壓力。另外，美團(tuán)的生態(tài)相對(duì)封閉，跨平臺(tái)能力偏弱，這也是美團(tuán)智能體的短板?！睆堃惚硎?。

盤和林也表示，美團(tuán)的優(yōu)勢(shì)是有大量沉淀的交易達(dá)成數(shù)據(jù)，而美團(tuán)的挑戰(zhàn)，其一是美團(tuán)投入大模型太晚了，對(duì)手已經(jīng)占先機(jī)，算法，算力上的落后，很難用數(shù)據(jù)來(lái)彌補(bǔ)，其二是美團(tuán)在AI和生態(tài)融合應(yīng)用方面，需要走出差異化之路。

由此來(lái)看今年本地生活戰(zhàn)場(chǎng)的新格局，張毅分析，整體來(lái)說(shuō)，外賣平臺(tái)補(bǔ)貼大戰(zhàn)可能不會(huì)延續(xù)，至少不會(huì)像去年那樣。但AI決策大戰(zhàn)將會(huì)成為今年的一個(gè)看點(diǎn)。“可信AI和泛娛樂(lè)AI會(huì)是一個(gè)很好的比對(duì)，獨(dú)立入口和生態(tài)內(nèi)嵌是另一個(gè)看點(diǎn)，B端的商業(yè)化和C端的剛需體驗(yàn)場(chǎng)景化，又是既矛盾又協(xié)同的一組關(guān)系?！睆堃惚硎尽?/p>

封面圖片來(lái)源：美團(tuán)