每經(jīng)記者｜周逸斐  張宏    每經(jīng)編輯｜文多    

一部分人還沒(méi)搞清“龍蝦”（OpenClaw）的含義，一部分人已經(jīng)戲稱自己是“養(yǎng)龍蝦”的“第一批受害者”。

對(duì)于這樣一個(gè)日新月異的社會(huì)，全國(guó)政協(xié)委員、中國(guó)科學(xué)院院士、武漢大學(xué)校長(zhǎng)張平文認(rèn)為它具有“高度不確定性”特征。為“不確定”的未來(lái)培養(yǎng)人才，其難度可想而知。

然而，現(xiàn)代教育改革刻不容緩。產(chǎn)業(yè)格局和生產(chǎn)方式日新月異，高校在人才培養(yǎng)、專業(yè)設(shè)置上，如何轉(zhuǎn)變思路以應(yīng)對(duì)生產(chǎn)方式的加速變遷？在受人工智能（AI）影響更大的專業(yè)，培養(yǎng)學(xué)生的思路有什么變化？高校教師的績(jī)效評(píng)估應(yīng)該更重視科研，還是更重視教學(xué)？

張平文深耕復(fù)雜流體的數(shù)學(xué)理論和計(jì)算方法、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用等領(lǐng)域研究，同時(shí)在學(xué)科建設(shè)方面頗有建樹(shù)。目前，張平文兼任武漢大學(xué)人工智能學(xué)院院長(zhǎng)等。

全國(guó)兩會(huì)期間，張平文就上述問(wèn)題接受了《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者（以下簡(jiǎn)稱NBD）專訪。

1

AI發(fā)展勢(shì)不可擋

要積極擁抱技術(shù)應(yīng)用

NBD：最近全網(wǎng)掀起“養(yǎng)龍蝦”的熱潮，但也有人擔(dān)心給智能體開(kāi)放過(guò)多權(quán)限會(huì)帶來(lái)安全風(fēng)險(xiǎn)，甚至有網(wǎng)友總結(jié)了“龍蝦”可能帶來(lái)的烏龍事件，并戲稱“第一批受害者已經(jīng)出現(xiàn)了”。您如何看待“龍蝦熱”？這次的“養(yǎng)龍蝦”，和之前的智能體應(yīng)用有什么區(qū)別？如何在智能與安全之間取得平衡？

張平文：OpenClaw是一個(gè)工具，該工具是否存在安全問(wèn)題，這需要專業(yè)技術(shù)人員來(lái)進(jìn)行評(píng)估和判斷。在產(chǎn)品責(zé)任方面，應(yīng)堅(jiān)持“誰(shuí)的產(chǎn)品誰(shuí)負(fù)責(zé)”的原則，同時(shí)國(guó)家監(jiān)管也要到位。

從技術(shù)發(fā)展規(guī)律來(lái)看，任何技術(shù)若不經(jīng)實(shí)際應(yīng)用，其優(yōu)劣及潛在漏洞都難以充分顯現(xiàn)。因此，在技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中，應(yīng)及時(shí)發(fā)現(xiàn)并反饋問(wèn)題，確保國(guó)家監(jiān)管到位。相關(guān)技術(shù)開(kāi)發(fā)者應(yīng)在產(chǎn)品迭代過(guò)程中持續(xù)修復(fù)安全漏洞。

總體而言，人工智能技術(shù)發(fā)展勢(shì)不可擋。若因顧慮而拒絕采用，反而可能導(dǎo)致技術(shù)落后。因此，我主張積極擁抱人工智能技術(shù)的應(yīng)用，但同時(shí)必須強(qiáng)調(diào)：技術(shù)研發(fā)方應(yīng)持續(xù)研制，及時(shí)修補(bǔ)安全漏洞；政府部門(mén)應(yīng)建立健全監(jiān)管機(jī)制。但監(jiān)管的目的在于規(guī)范發(fā)展而非限制使用，因?yàn)槲覀儾挥?，總?huì)有人用。技術(shù)的成熟完善離不開(kāi)持續(xù)迭代，這是技術(shù)發(fā)展的普遍規(guī)律。

NBD：您“養(yǎng)龍蝦”了嗎？

張平文：我沒(méi)有養(yǎng)，但身邊許多同事都在使用。嚴(yán)格來(lái)說(shuō)，也不算是“養(yǎng)”，他們主要是將其作為工作助手。至于我自己，可能會(huì)視時(shí)間及工作需求而定。如有實(shí)際需要，我也愿意嘗試使用。

2

以記憶和知識(shí)儲(chǔ)備為核心的職業(yè)

更易受AI沖擊

NBD：人工智能時(shí)代，對(duì)人才的需求變得更加多元，您認(rèn)為，未來(lái)最緊缺的是哪類人才？

張平文：不好說(shuō)。當(dāng)前人工智能發(fā)展還具有很多不確定性。不過(guò)，趨勢(shì)已較為明顯，即人工智能及機(jī)器人技術(shù)將替代大量崗位，但部分職業(yè)仍具有不可替代性——例如護(hù)理行業(yè)。

傳統(tǒng)認(rèn)知中的“藍(lán)領(lǐng)”崗位反而可能更具不可替代性，而部分所謂“高端”職位卻面臨更大替代風(fēng)險(xiǎn)。依賴腦力勞動(dòng)、特別是以記憶和知識(shí)儲(chǔ)備為核心的職業(yè)更易受到?jīng)_擊。過(guò)去推崇“知識(shí)淵博”，但現(xiàn)在其價(jià)值正在消解，因?yàn)槿魏蝹€(gè)體的記憶容量與準(zhǔn)確性都無(wú)法與人工智能比擬，人工智能不僅存儲(chǔ)量大、檢索迅速，而且不會(huì)出現(xiàn)差錯(cuò)或疲勞。

至于具體哪些職業(yè)將被取代，最終取決于技術(shù)發(fā)展程度。

●單位：% ●數(shù)據(jù)來(lái)源：《2025麥肯錫AI應(yīng)用現(xiàn)狀調(diào)研》●備注：?jiǎn)栴}僅面向表示相應(yīng)職能已常態(tài)化應(yīng)用A的受訪者提出，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行加權(quán)以反映整體樣本結(jié)構(gòu)

3

無(wú)法明確未來(lái)對(duì)人才的真實(shí)需求

教育方式便難以確定

NBD：今年首次把“智能經(jīng)濟(jì)”寫(xiě)入政府工作報(bào)告，如何看待國(guó)家把“智能經(jīng)濟(jì)”放在這么重要的位置？

張平文：我認(rèn)為這一行動(dòng)至關(guān)重要。人工智能與其他技術(shù)不同，其影響范圍涵蓋整個(gè)社會(huì)與經(jīng)濟(jì)體系、各行各業(yè)、各學(xué)科和各領(lǐng)域，且影響巨大。

教育領(lǐng)域同樣面臨重大影響，這一發(fā)展趨勢(shì)不可阻擋。我國(guó)未來(lái)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展必將深受人工智能驅(qū)動(dòng)。因此，國(guó)家將“智能經(jīng)濟(jì)”及“人工智能＋”置于戰(zhàn)略層面的重要位置，方向非常正確。

NBD：人工智能對(duì)學(xué)校的學(xué)科調(diào)整、人才培養(yǎng)有哪些影響？

張平文：人工智能目前仍處在高速發(fā)展的過(guò)程之中，未來(lái)還會(huì)對(duì)社會(huì)帶來(lái)哪些影響，存在著高度的不確定性。教育旨在為未來(lái)培養(yǎng)人才，若無(wú)法明確未來(lái)社會(huì)對(duì)人才的真實(shí)需求，教育方式便難以確定。

人工智能亦帶來(lái)多重挑戰(zhàn)。以新聞行業(yè)為例，當(dāng)前最突出的問(wèn)題之一是網(wǎng)絡(luò)空間中充斥著大量虛假信息，而甄別信息真?zhèn)蔚碾y度較大，成本較高。近期相關(guān)國(guó)際局勢(shì)的報(bào)道中，就有相當(dāng)比例的信息為杜撰。這對(duì)新聞人才培養(yǎng)提出全新課題——傳統(tǒng)的培養(yǎng)模式已不適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)和人工智能的快速發(fā)展，亟需探索新的培養(yǎng)路徑與方向。

現(xiàn)代新聞業(yè)態(tài)與過(guò)去相比已發(fā)生根本性變化，這些變化包括：

其一，信息傳播全球化，地方性的事件瞬間即可傳遍世界，媒體功能隨之轉(zhuǎn)變。

其二，算法推薦導(dǎo)致“信息繭房”效應(yīng)——若用戶對(duì)某一議題有所偏好，平臺(tái)將持續(xù)推送相似觀點(diǎn)，這弱化了不同群體間的交流對(duì)話，可能加劇社會(huì)的觀點(diǎn)分歧。

其三，個(gè)人隱私邊界消解，“開(kāi)盒”等現(xiàn)象日益普遍。今年最高人民法院工作報(bào)告也關(guān)注到這一問(wèn)題，個(gè)體近乎透明化，衍生出諸多新型社會(huì)問(wèn)題。

武漢大學(xué)是國(guó)內(nèi)最早推動(dòng)數(shù)智教育布局的高校之一。2023年，我剛到任不久，便組織60位教授發(fā)布了《數(shù)智教育白皮書(shū)》，這是全國(guó)首個(gè)由高校發(fā)布的此類白皮書(shū)，系統(tǒng)闡述了人工智能對(duì)教育的影響及學(xué)校應(yīng)對(duì)策略，形成了總體設(shè)計(jì)方案。為解決上述問(wèn)題，我們開(kāi)展了一系列前瞻布局，例如近期專門(mén)開(kāi)設(shè)了未來(lái)教師培訓(xùn)班。

4

高校改革的首要方向

是強(qiáng)化實(shí)踐環(huán)節(jié)

NBD：在新質(zhì)生產(chǎn)力的推動(dòng)下，產(chǎn)業(yè)格局和生產(chǎn)方式日新月異，如何讓高校學(xué)生適應(yīng)這種變化？高校在人才培養(yǎng)、院系設(shè)置上，如何轉(zhuǎn)變思路以應(yīng)對(duì)生產(chǎn)方式的加速變遷？

張平文：我有三點(diǎn)建議。

第一，組建數(shù)智時(shí)代國(guó)家戰(zhàn)略智庫(kù)。人工智能技術(shù)正處于快速演進(jìn)階段，且迭代速度持續(xù)加快。未來(lái)社會(huì)形態(tài)與技術(shù)發(fā)展水平密切相關(guān)，該委員會(huì)（指數(shù)智時(shí)代國(guó)家戰(zhàn)略智庫(kù)）成員需精準(zhǔn)把握全球最前沿技術(shù)動(dòng)態(tài)。當(dāng)前，許多人對(duì)人工智能技術(shù)的實(shí)際發(fā)展水平認(rèn)知不足，更難以研判其對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的深層影響。該委員會(huì)應(yīng)發(fā)揮指導(dǎo)作用，為教育發(fā)展方向提供決策建議，同時(shí)緩解公眾因不確定性產(chǎn)生的焦慮情緒，并致力于減少技術(shù)可能引發(fā)的社會(huì)分化。我國(guó)體制在這方面相較西方具有比較優(yōu)勢(shì)。

第二，加強(qiáng)高校教師培訓(xùn)。當(dāng)前高校教師存在與時(shí)代脫節(jié)的問(wèn)題。教師隊(duì)伍年齡結(jié)構(gòu)偏大，對(duì)新技術(shù)掌握存在困難，而教師與學(xué)生往往存在代際差異，這直接影響教學(xué)質(zhì)量。當(dāng)前高校面臨的突出困境是——學(xué)生已廣泛使用人工智能工具完成作業(yè)、撰寫(xiě)文章、開(kāi)展項(xiàng)目，而部分教師因未接觸相關(guān)技術(shù)，難以辨別學(xué)生作品是否借助工具完成，導(dǎo)致評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)混亂。比如，有的教師禁止學(xué)生使用人工智能工具，有的則對(duì)此深感困擾，這已成為教育領(lǐng)域的現(xiàn)實(shí)難題。為解決這一問(wèn)題，我在武大開(kāi)設(shè)了未來(lái)教師研修班并擔(dān)任班主任，每月培養(yǎng)骨干師資。

第三，推進(jìn)課程體系與教育體系改革。當(dāng)前，學(xué)生到課率、抬頭率不高成為困擾教育，特別是高等教育的突出問(wèn)題。傳統(tǒng)教育模式中，課堂是知識(shí)獲取的主要渠道，而在當(dāng)下，隨著 AI 工具的普及，人們獲取知識(shí)信息的渠道日益多元，學(xué)生認(rèn)為線上講授質(zhì)量?jī)?yōu)于課堂，從而選擇“不抬頭”聽(tīng)課。這就要求教學(xué)方式必須變革。

課堂上的“不抬頭”現(xiàn)象 圖片來(lái)源：千問(wèn)AI生成

但需警惕的是，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)可能導(dǎo)致知識(shí)結(jié)構(gòu)碎片化、缺乏系統(tǒng)性；過(guò)度依賴人工智能工具完成作業(yè)，亦會(huì)造成知識(shí)掌握不扎實(shí)、思維能力退化等問(wèn)題。

因此，教師角色與學(xué)校定位亟需轉(zhuǎn)型。學(xué)校應(yīng)更加注重培養(yǎng)學(xué)生的動(dòng)手實(shí)踐能力和對(duì)真實(shí)社會(huì)的認(rèn)知。當(dāng)代學(xué)生成長(zhǎng)于數(shù)字環(huán)境，易沉溺于虛擬世界——或者叫“賽博空間”，對(duì)現(xiàn)實(shí)社會(huì)缺乏了解，甚至可能混淆真實(shí)與虛擬的邊界。這就可能引發(fā)“宅”現(xiàn)象，如學(xué)生與家庭成員同處一室卻依賴微信交流、電子游戲成癮等，這些都需要教育體系主動(dòng)應(yīng)對(duì)。

NBD：教師的角色是如何轉(zhuǎn)變的？

張平文：高校改革的首要方向是強(qiáng)化實(shí)踐環(huán)節(jié)，將培養(yǎng)目標(biāo)從知識(shí)傳授轉(zhuǎn)向能力建設(shè)。這要求課程設(shè)計(jì)、學(xué)分設(shè)置等方面進(jìn)行相應(yīng)改革，教師職能也需進(jìn)一步拓展。

傳統(tǒng)觀念中，教師的核心職責(zé)是“教書(shū)育人”。未來(lái)教育格局下，“教”的比重將相對(duì)降低，“育”的分量則需顯著提升。具體而言，教師應(yīng)加強(qiáng)對(duì)學(xué)生的引導(dǎo)，幫助其在信息繁雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中明辨學(xué)習(xí)方向，培養(yǎng)內(nèi)生動(dòng)力，并注重價(jià)值觀引領(lǐng)。

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越是工業(yè)化的培養(yǎng)模式

越易被技術(shù)替代

NBD：對(duì)受人工智能影響大的專業(yè)學(xué)生，培養(yǎng)思路有什么變化？

張平文：當(dāng)前正處于最為困難的過(guò)渡階段：人工智能技術(shù)尚未步入穩(wěn)定期，然而，教育改革已刻不容緩。

原因有二：一方面，以人工智能工具為代表的各類應(yīng)用已廣泛普及，學(xué)生群體使用率持續(xù)攀升，若教師群體滯后于這一趨勢(shì)，教育體系將面臨脫節(jié)風(fēng)險(xiǎn)；另一方面，改革路徑又不能急于求成，因技術(shù)形態(tài)尚未定型，難以確立終極范式。

回顧現(xiàn)行教育模式的形成邏輯，其本質(zhì)是大工業(yè)時(shí)代的產(chǎn)物，核心特征為集中化、標(biāo)準(zhǔn)化培養(yǎng)，班級(jí)授課制即是典型體現(xiàn)。而未來(lái)教育可能趨向個(gè)性化發(fā)展——越是工業(yè)化的培養(yǎng)模式，越易被技術(shù)替代；越是個(gè)性化的教育，越難以被取代。隨著工業(yè)生產(chǎn)形態(tài)變革，教育亦需相應(yīng)調(diào)整以適應(yīng)新時(shí)代，但正因技術(shù)與社會(huì)均未定型，改革難度極大。這也導(dǎo)致對(duì)于“未來(lái)應(yīng)學(xué)習(xí)什么”這一問(wèn)題，難以給出確切答案。

當(dāng)下全球多重不確定性交織：國(guó)際關(guān)系、技術(shù)演進(jìn)等均處于高度不穩(wěn)定狀態(tài)。如果用一個(gè)詞形容現(xiàn)今社會(huì)，那就是“高度不確定性”。為“不確定”的未來(lái)培養(yǎng)人才，其難度可想而知。

盡管具體路徑難以預(yù)判，但調(diào)整方向是明確的。首先，傳統(tǒng)課堂講授模式亟需變革——壓縮課堂講授學(xué)分占比，強(qiáng)化實(shí)踐環(huán)節(jié)。

以我校機(jī)器人學(xué)院為例，近期正與企業(yè)共建“通關(guān)實(shí)驗(yàn)室”，希望將真實(shí)生產(chǎn)流程引入教育，王興興（宇樹(shù)科技創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官）也為此來(lái)到武大。我們也借鑒游戲化機(jī)制設(shè)計(jì)實(shí)踐課程：學(xué)生需逐步完成如“靈巧手”制作等任務(wù)，每通過(guò)一關(guān)即獲得相應(yīng)學(xué)分。學(xué)生自主決定為完成通關(guān)任務(wù)需選修的課程。此類模式正在武漢大學(xué)大力推廣。

武漢大學(xué)的“通關(guān)實(shí)驗(yàn)室” 圖片來(lái)源：武漢大學(xué)

文科領(lǐng)域則可側(cè)重社會(huì)調(diào)查與數(shù)據(jù)采集能力培養(yǎng)，在實(shí)地調(diào)研基礎(chǔ)上深化理論認(rèn)知。以思政課為例，空洞說(shuō)教效果有限，實(shí)地調(diào)研、社會(huì)觀察更能觸動(dòng)學(xué)生。

引導(dǎo)當(dāng)代大學(xué)生加深對(duì)真實(shí)社會(huì)的認(rèn)知，這恰是教育應(yīng)補(bǔ)強(qiáng)之處。

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急需的特定領(lǐng)域人才供給不足

需轉(zhuǎn)向按需培養(yǎng)

NBD：今年城鎮(zhèn)新增就業(yè)人口預(yù)計(jì)達(dá)1200萬(wàn)人，同時(shí)伴隨人口結(jié)構(gòu)變化，再過(guò)四年，可能進(jìn)入大學(xué)學(xué)位需求的高峰期。您如何看待當(dāng)前企業(yè)缺人和畢業(yè)生就業(yè)難并存的情形？就業(yè)難的根源是什么，如何解決這一問(wèn)題？

張平文：從宏觀層面來(lái)看，中國(guó)教育的核心特征正發(fā)生深刻轉(zhuǎn)變。（教育部）懷進(jìn)鵬部長(zhǎng)近期講話指出，要推動(dòng)高校從注重學(xué)科發(fā)展向服務(wù)國(guó)家使命轉(zhuǎn)變。換言之，人才培養(yǎng)若能契合國(guó)家與社會(huì)需求，就業(yè)問(wèn)題將迎刃而解。傳統(tǒng)模式往往基于學(xué)科邏輯與理想化目標(biāo)培養(yǎng)人才，而當(dāng)前改革方向強(qiáng)調(diào)產(chǎn)教融合——無(wú)論是卓越工程師學(xué)院建設(shè)，還是卓越社科人才培養(yǎng)計(jì)劃，均體現(xiàn)這一導(dǎo)向。其深層原因在于：國(guó)家急需的特定領(lǐng)域人才長(zhǎng)期供給不足，故需轉(zhuǎn)向按需培養(yǎng)。

以我校為例，近期成立涉外法治學(xué)院。當(dāng)前我國(guó)在國(guó)際組織中的話語(yǔ)權(quán)相對(duì)有限，根源在于專業(yè)人才儲(chǔ)備不足。同時(shí)，隨著企業(yè)加速出海非洲、歐洲等地，面臨大量當(dāng)?shù)胤?、宗教、文化層面的?shí)務(wù)問(wèn)題，企業(yè)難以完全依賴當(dāng)?shù)厝藛T，又缺乏通曉當(dāng)?shù)卣Z(yǔ)言與制度環(huán)境的復(fù)合型國(guó)內(nèi)人才。傳統(tǒng)學(xué)科體系難以培養(yǎng)此類人才，武漢大學(xué)基于自身良好的國(guó)際法基礎(chǔ)，適合承擔(dān)該類人才的培養(yǎng)任務(wù)。

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學(xué)科調(diào)整的核心在于

創(chuàng)設(shè)新學(xué)院、發(fā)展交叉學(xué)科

NBD：今年政府工作報(bào)告提出“增加普通高中學(xué)位供給”、“持續(xù)擴(kuò)大優(yōu)質(zhì)本科教育招生規(guī)模”。在您看來(lái)，新增的學(xué)位急需投向哪些方向或哪些專業(yè)？

張平文：國(guó)家推進(jìn)優(yōu)質(zhì)本科擴(kuò)容，首要目的在于回應(yīng)人民群眾對(duì)優(yōu)質(zhì)教育資源的迫切需求。當(dāng)前高考人數(shù)規(guī)模較大，本科就讀比例持續(xù)攀升，兩者疊加導(dǎo)致優(yōu)質(zhì)高等教育需求激增。與過(guò)去相比，如今社會(huì)富裕程度提升，人民群眾不再滿足于“有學(xué)上”，而是追求“上好學(xué)”，這構(gòu)成了擴(kuò)招政策的原始動(dòng)力。

大學(xué)承擔(dān)擴(kuò)招任務(wù)后，確實(shí)面臨現(xiàn)實(shí)壓力：宿舍、食堂等基礎(chǔ)設(shè)施不足，師資配備緊張，特別是住宿條件難以在短期內(nèi)改善。多項(xiàng)國(guó)家政策支持高校建設(shè)學(xué)生宿舍與食堂，正是為緩解這一矛盾。

而你所關(guān)心的新增學(xué)位投向則關(guān)乎就業(yè)。作為高校管理者，必須考慮這一問(wèn)題：要確保培養(yǎng)的人才符合社會(huì)需求。不滿足于培養(yǎng)社會(huì)一般性人才，更致力于培養(yǎng)領(lǐng)軍型、拔尖型人才，這對(duì)專業(yè)設(shè)置提出了更高要求。

近期，武大新建了人工智能學(xué)院、集成電路學(xué)院、機(jī)器人學(xué)院、涉外法治學(xué)院、卓越工程師學(xué)院等一批新學(xué)院，均對(duì)應(yīng)國(guó)家急需領(lǐng)域。學(xué)科調(diào)整的核心在于創(chuàng)設(shè)新學(xué)院、發(fā)展交叉學(xué)科，并動(dòng)態(tài)調(diào)整專業(yè)結(jié)構(gòu)與招生規(guī)?！鐗嚎s土木工程專業(yè)招生名額，擴(kuò)大人工智能、機(jī)器人、集成電路等方向培養(yǎng)規(guī)模。同時(shí)，積極推進(jìn)國(guó)際合作，如即將成立的“武漢大學(xué)-杜倫大學(xué)聯(lián)合學(xué)院”，旨在提升人才培養(yǎng)的國(guó)際化水平。

武漢大學(xué)2024年末設(shè)立人工智能學(xué)院  圖片來(lái)源：視頻截圖

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對(duì)教師實(shí)施分類管理

設(shè)教學(xué)系列、研究系列等

NBD：對(duì)于高校教師績(jī)效評(píng)估應(yīng)該更重視科研，還是更重視教學(xué)，眾說(shuō)紛紜。您如何看待這一問(wèn)題？

張平文：這一現(xiàn)象與現(xiàn)行評(píng)價(jià)體系密切相關(guān)。當(dāng)前高校教師普遍重視科研，原因在于職稱評(píng)定、獎(jiǎng)項(xiàng)申報(bào)等核心指標(biāo)均以科研成果為主要依據(jù)，故科研投入無(wú)需校方額外激勵(lì)。

作為校長(zhǎng)，更關(guān)注的是教書(shū)育人職能。我明確要求教師將大量精力投入教學(xué)工作，教書(shū)育人是薪酬待遇的重要基礎(chǔ)。當(dāng)然，高水平大學(xué)建設(shè)中，科研與教學(xué)相輔相成，缺一不可——科研能力不足，教學(xué)質(zhì)量亦難以保障，尤其在博士生培養(yǎng)層面，教學(xué)科研深度融合是研究型大學(xué)的典型特征。

因此，二者難分輕重，都很重要。只不過(guò)科研方面教師已有內(nèi)生動(dòng)力，無(wú)需校方激勵(lì)；教育教學(xué)方面則需校方建立制度保障?；诖耍倚?shí)行教師分類管理，設(shè)置教研系列、教學(xué)系列、研究系列等不同崗位序列。

教研系列承擔(dān)教學(xué)與科研雙重職責(zé)，享受較高薪酬待遇，但編制規(guī)模受限于辦學(xué)成本；教學(xué)系列專職從事教學(xué)，不考核科研業(yè)績(jī)，薪酬水平也相應(yīng)調(diào)整；研究系列專注科學(xué)研究與研究生指導(dǎo)，不承擔(dān)本科教學(xué)任務(wù)，學(xué)校僅保障基本工資，績(jī)效收入通過(guò)科研經(jīng)費(fèi)自行籌措。

記者|周逸斐 張宏

編輯|文多

視覺(jué)|陳冠宇

排版|文多

統(tǒng)籌|易啟江

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