當前，生成式AI憑借強大的內(nèi)容生成能力、智能交互特性與個性化學習支持，為思政教育突破從傳統(tǒng)“大水漫灌”邁向“精準滴灌”模式提供了全新的技術(shù)路徑與想象空間，成為推動高校思政教育的重要工具。

然而，科技是發(fā)展的利器，也可能成為風險的源頭。一方面，生成式AI能夠賦能資源供給、創(chuàng)新教學場景、實現(xiàn)精準思政；另一方面，其技術(shù)邏輯本身及不當應用，可能潛藏著消解教育主體性、扭曲價值傳遞等風險。如何構(gòu)建一個多層次、立體化的防控機制來有效駕馭技術(shù)、防范風險，確保思政教育在數(shù)智化轉(zhuǎn)型中始終堅持正確的政治方向和價值導向？這一議題的研究，對高校思政教育改革創(chuàng)新與高質(zhì)量發(fā)展具有重要理論價值與現(xiàn)實意義。

一、生成式AI賦能高校思政教育的積極作用

實現(xiàn)個性化學習體驗，增強思政教育針對性。生成式AI能夠智能生成基于學生學習歷史、互動反饋和認知程度的定制化學習內(nèi)容和路徑。例如，針對同一思政主題可為不同專業(yè)背景、興趣取向的學生提供差異化解讀和拓展閱讀材料。這種“千人千面”的個性化教學，有助于打破傳統(tǒng)思政課“大鍋飯”的局限，使教育內(nèi)容更貼合學生個體實際，充分調(diào)動學生學習主觀能動性，實現(xiàn)思政教育由“大水漫灌”到“精準滴灌”的轉(zhuǎn)變。

創(chuàng)新教學內(nèi)容與形式，提升思政教育吸引力。AIGC工具可高效生成文字、圖像、音視頻以及模擬對話場景，極大豐富了思政課程素材庫。教師可快速創(chuàng)建沉浸式歷史情境、模擬對話，將理論知識與現(xiàn)實問題相結(jié)合即時生成分析材料，這種多元化、動態(tài)化資源呈現(xiàn)形式，契合了當代大學生的信息接收習慣，有效降低理論理解門檻，增強思政教學的形象性、互動性與時代感，從而提升課程吸引力和感染力。

拓展深度互動與即時反饋，強化思政教育引導力?；诖笳Z言模型的聊天機器人或虛擬助教能夠隨時為學生答疑解惑、探討觀點和提供情感陪伴，在課堂外，可以繼續(xù)就困惑的理論問題或社會現(xiàn)象等與AI進行深入交流并得到及時客觀的反饋與多視角的分析，這不僅延展了教學時空，更形成了一種低心理壓力下的練習場域，讓學生勇于提問大膽思考。教師則可以從AI生成的互動記錄中掌握學生思想的共性疑點與認知偏差，在課堂上對學生進行更有針對性的引導，強化價值引領的實效。

輔助教學評估與研究，推動思政教育科學化。生成式AI可協(xié)助教師完成作業(yè)批改、論文初步分析、學習過程跟蹤等程序性工作并通過情感分析、主題聚類等技術(shù)，對海量的學生文本反饋進行質(zhì)性數(shù)據(jù)分析，識別學生群體情緒動向與思想關(guān)注焦點，為教學效果評估提供了超越傳統(tǒng)分數(shù)之外的，更豐富的評價數(shù)據(jù)支撐，進一步推動科學治教。

二、生成式AI在高校思政教育中存在的風險

（一）內(nèi)容生成層面：價值偏移與內(nèi)容失真風險

價值導向偏差。生成式AI的內(nèi)容生成依賴于海量訓練數(shù)據(jù)，有的訓練數(shù)據(jù)中可能包含錯誤信息和消極觀點。同時，生成式AI有時會根據(jù)用戶歷史交互數(shù)據(jù)推測偏好，主動推送貼合用戶既有認知的內(nèi)容，導致學生陷入“信息繭房”。

內(nèi)容真實性缺失。生成式AI在生成內(nèi)容時可能出現(xiàn)“幻覺現(xiàn)象”，即編造虛假信息、偽造數(shù)據(jù)來源、曲解理論知識。思政教育內(nèi)容具有嚴格的科學性與嚴肅性，若AI生成的教案素材、案例解析、理論解讀存在虛假成分，將直接損害思政教育的權(quán)威性與實效性。

（二）交互過程層面：主體性消解與思維惰性風險

學生主體性弱化。在生成式AI與思政教育融合的“師—機—生”三元互動模式下，AI憑借強大的信息整合與快速回應能力，逐漸成為信息傳遞的核心樞紐，使得部分學生過度依賴AI獲取知識、解決思想困惑，并將AI提供的結(jié)果視為“標準答案”，久而久之造成學生獨立思考能力和批判性思維能力減弱，導致思政教育難以實現(xiàn)價值內(nèi)化，最終消解學生在思政教育中的主體性地位。

教師主導權(quán)邊緣化。生成式AI能夠協(xié)助教師完成教案設計等大量基礎性工作，但若過度依賴技術(shù)，教師可能逐漸喪失對教學內(nèi)容的主導權(quán)。部分教師缺乏對AI生成內(nèi)容的甄別與批判能力，直接將AI輸出的內(nèi)容用于教學，難以發(fā)揮自身的價值引導作用。同時， AI對學生思想動態(tài)的精準分析，可能使教師忽視與學生的情感溝通，導致思政教育陷入“技術(shù)至上”的誤區(qū)，弱化教師在育人過程中的核心引領作用。

（三）數(shù)據(jù)治理層面：隱私泄露與安全風險

學生隱私泄露風險。生成式AI在應用過程中會收集大量學生個人數(shù)據(jù)，包括學習行為數(shù)據(jù)、思想動態(tài)數(shù)據(jù)、情感態(tài)度數(shù)據(jù)、個人身份信息等。這些數(shù)據(jù)包含學生的思想傾向、價值偏好等敏感信息，若缺乏完善的數(shù)據(jù)治理機制，可能出現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露、濫用等問題，甚至被別有用心之人利用。

（四）內(nèi)容審核層面：人工審核效率的局限性難以匹配AI生成內(nèi)容的幾何級擴容

?首先內(nèi)容審核重點從靜態(tài)、確定的已知內(nèi)容轉(zhuǎn)向應對動態(tài)、不確定的AI生成內(nèi)容，使審核的復雜性和必要性顯著增加；其次傳統(tǒng)依賴人工經(jīng)驗的審核模式已難以應對海量、實時的AI生成內(nèi)容，審核的范疇不再局限于內(nèi)容的最終呈現(xiàn)，除了政治性、科學性等傳統(tǒng)維度外，算法本身的公正性、訓練數(shù)據(jù)來源的合規(guī)性、生成邏輯的可解釋性成為必須納入考量的新標準；最后學生的數(shù)據(jù)安全和隱私保護的合規(guī)性審查，不再是事后保障措施，而已成為允許在思政教育中使用任何AI工具的強制性前提條件，這些都成為內(nèi)容審核的現(xiàn)實挑戰(zhàn)。

三、生成式AI在高校思政教育中的風險成因探析

算法黑箱與數(shù)據(jù)質(zhì)量缺陷。生成式AI的核心算法具有高度復雜性與隱蔽性，算法的決策過程、數(shù)據(jù)處理邏輯都很難被我們完全理解和監(jiān)控，導致對AI生成內(nèi)容的價值導向難以精準預判，并且生成式AI的訓練數(shù)據(jù)主要來自于包含大量良莠不齊信息的互聯(lián)網(wǎng)，算法在優(yōu)化過程中可能自主學習訓練數(shù)據(jù)中的一些錯誤信息和觀點，且難以通過外部干預及時修正，導致生成式AI在思政內(nèi)容生成的精準性、科學性上存在不足，容易出現(xiàn)內(nèi)容失真、價值偏差等問題。

教育主體數(shù)字素養(yǎng)不足與學生辨別能力欠缺。一方面是思政教師數(shù)字素養(yǎng)薄弱，部分思政教師缺乏系統(tǒng)的人工智能技術(shù)培訓，對生成式AI的技術(shù)原理、應用邊界、風險隱患認識不足，缺乏對AI生成內(nèi)容的甄別、批判與優(yōu)化能力，導致將錯誤內(nèi)容引入課堂；另一方面，學生媒介素養(yǎng)與辨別能力不足，面對生成式AI生成的海量內(nèi)容，學生難以辨別信息的真實性、權(quán)威性，容易被表面化、娛樂化的內(nèi)容吸引，對錯誤信息的警惕性不足。

網(wǎng)絡輿論復雜。目前網(wǎng)絡空間的信息質(zhì)量參差不齊，生成式AI的應用進一步加劇了信息傳播的復雜性，AI生成的虛假信息和錯誤觀點能夠迅速傳播，進而形成輿論熱點。大學生處于價值觀形成的關(guān)鍵時期，容易受到網(wǎng)絡負面輿論的影響，給思政教育帶來挑戰(zhàn)。

四、生成式AI在高校思政教育中的風險防控機制構(gòu)建

加強頂層設計，完善制度保障。高校應積極推動國家《生成式人工智能服務管理暫行辦法》等法規(guī)制度的貫徹落實，制定完善高校相關(guān)管理制度文件，建立生成式AI教學應用負面清單，明確禁止使用場景和內(nèi)容邊界。

優(yōu)化算法架構(gòu)，筑牢安全防線。持續(xù)強化學習算法，提高AI內(nèi)容生成過程中主動規(guī)避錯誤信息的能力。依托馬克思主義學院、黨史研究機構(gòu)、紅色教育基地等資源，整合優(yōu)質(zhì)思政教育數(shù)據(jù)，構(gòu)建專屬思政資源庫，建立資源庫動態(tài)更新與審核機制，定期篩選、清洗數(shù)據(jù)，剔除有害信息，及時更新思政教育資源與時政熱點，為生成式AI的精準應用提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)支撐。建立信息安全應急處置機制，強化數(shù)據(jù)安全防護技術(shù)，實行信息數(shù)據(jù)分級分類管理。

提升數(shù)字素養(yǎng)，強化協(xié)同能力。加強師生數(shù)字素養(yǎng)培訓，建立常態(tài)化培訓機制，將生成式AI技術(shù)應用風險識別與防控作為思政教師培訓內(nèi)容，明確教師在人機協(xié)同育人中的主導地位，引導教師樹立正確技術(shù)應用觀念，合理運用技術(shù)提升教學質(zhì)量。培養(yǎng)學生批判性思維與數(shù)字素養(yǎng)，引導學生正確認識生成式AI的技術(shù)特性與局限性。鼓勵學生主動參與思政內(nèi)容的創(chuàng)作與傳播，提升學生主體性與價值建構(gòu)能力。

強化輿論引導，構(gòu)建協(xié)同治理格局。加強高校校園網(wǎng)絡陣地建設，完善網(wǎng)絡信息發(fā)布審核制度，實時監(jiān)測網(wǎng)絡輿情，及時回應學生關(guān)切，引導網(wǎng)絡輿論朝著正確方向發(fā)展。開展校園網(wǎng)絡文明建設活動，倡導學生自覺抵制錯誤虛假信息，營造積極向上、風清氣正的校園網(wǎng)絡環(huán)境。充分發(fā)揮生成式AI創(chuàng)新優(yōu)勢，通過構(gòu)建沉浸式場景、互動式文本、多模態(tài)視頻等形式，傳承弘揚中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化、革命文化、社會主義先進文化。加強對時政熱點的引導，幫助學生正確認識社會現(xiàn)象，增強辨別是非的能力。推動高校、政府、社會、家庭形成協(xié)同治理合力，共享防控經(jīng)驗與技術(shù)資源，形成全方位風險治理網(wǎng)絡。

生成式AI帶給高校思政教育的并非是單一的機遇或挑戰(zhàn)，而是一個機遇與風險并存、亟待審慎駕馭的復雜變革。應對這些風險，必須超越對技術(shù)“用或不用”的簡單爭論，應轉(zhuǎn)而尋求“何以善用”的智慧之道。高校思政教育在人工智能時代的使命，不僅是利用新技術(shù)提高教學效率，更是要在這場技術(shù)革命中，堅守立德樹人初心，著力培養(yǎng)能夠清醒認知技術(shù)本質(zhì)、自主駕馭技術(shù)工具、在數(shù)字洪流中依然堅定信仰、具有深厚人文情懷的社會主義建設者和接班人。

（作者及單位：曹曉，西南財經(jīng)大學西部商學院；逯暢，西南財經(jīng)大學黨委宣傳部）

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