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記者|宋欣悅

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連漲十周之后，全球AI大模型的Token（詞元）調用量踩了剎車。

《每日經濟新聞》記者根據(jù)OpenRouter（目前全球最大AI模型API聚合平臺，擁有超500萬開發(fā)者用戶，其API調用量數(shù)據(jù)被業(yè)界視為AI應用落地的“晴雨表”）最新數(shù)據(jù)測算，上周（4月13日至19日）全球AI大模型總調用量為20.6萬億Token，連續(xù)兩周走低。

值得注意的是，上榜的AI大模型中，中國AI大模型周調用量環(huán)比下跌23.77%至4.44萬億Token，而美國AI大模型周調用量環(huán)比增長20.62%至4.91萬億Token，近兩個月來首次反超。這場逆轉，與一輪席卷全球的算力漲價潮高度吻合。

轉折點源于全球性算力成本上漲

記者根據(jù)OpenRouter最新數(shù)據(jù)測算，上周全球AI大模型總調用量為20.6萬億Token，連漲十周后，連續(xù)兩周走低。其中，上榜的AI大模型中，中國AI大模型周調用量下滑至4.44萬億Token，較此前一周下滑23.77%；美國AI大模型周調用量為4.91萬億Token，環(huán)比增長20.62%，近兩個月來首次超越中國。

全球調用量從連漲十周到轉頭向下，轉折點源于全球性的算力成本上漲。自3月以來，以阿里云、騰訊、百度為代表的云廠商相繼上調大模型相關服務價格。

4月8日，智譜發(fā)布GLM-5.1的同時，再度提價10%，從而完成今年第三次調價。調價后，GLM-5.1在Coding編程場景的緩存命中Token價格，已接近Anthropic旗下Claude Sonnet 4.6水平，標志著國產大模型首次在核心應用場景實現(xiàn)與海外領先者的價格對齊。

海外AI巨頭Anthropic同樣調整了定價策略，將旗下企業(yè)級產品Claude Enterprise的訂閱模式從“每月每用戶最高200美元固定費用”改為“按實際算力消耗計費，另加每月20美元固定費”。

這意味著，輕度用戶月費可能有所下降，但重度用戶反而更貴。軟件授權談判協(xié)助公司Redress Compliance聯(lián)合創(chuàng)始人Fredrik Filipsson表示，新定價可能導致重度用戶成本翻倍甚至三倍。

國產模型“產品力”迎大考

“Token資費普遍上漲，成本增高，用戶不得不控制總量節(jié)約成本?！鄙虾Ｘ斀洿髮W特聘教授胡延平告訴《每日經濟新聞》記者，當價格優(yōu)勢不再突出，模型的產品力便成為左右用戶選擇的關鍵。

胡延平分析，上周美國AI大模型調用量回升，主要由Anthropic旗下Claude Sonnet和Opus模型拉動。這兩款模型已成為編程（Coding）領域的“硬通貨”，而國產大模型在這方面的產品力仍需提升。

OpenRouter數(shù)據(jù)顯示，上周，Claude Sonnet 4.6沖上榜首，周調用量達1.38萬億Token，環(huán)比增長19%；Claude Opus 4.6位居第三，周調用量達1.22萬億Token。兩款模型合計占美國AI大模型周調用量逾五成。

與此形成對比的，是近期國產模型的“過山車”行情。

在此前一周（4月6日至12日），阿里Qwen3.6 Plus以1.66萬億Token的周調用量居全球榜首，但僅過一周（4月13日至19日）便下滑出榜單。

此外，記者注意到，此前多次上榜的Kimi K2.5、智譜GLM系列模型，已連續(xù)三周未登榜；此前一度沖上榜單第二的階躍星辰Step 3.5 Flash，近兩周同樣無緣榜單。

胡延平認為，OpenRouter平臺的用戶以開發(fā)者和中小企業(yè)為主，對模型迭代能力和垂直場景產品力要求極高?！笆袌鲇脩粲型^部主力模型集中的趨向，在能夠觸達的范圍內，用戶只用最好的?！彼赋?，用戶場景越來越要求模型具備強工具調用能力、多Agent支持、長程復雜任務的持續(xù)達成能力，“目前OpenRouter上的大部分模型在這方面還需著力提升”。

有業(yè)內人士也向《每日經濟新聞》記者指出，算力成本上漲后，行業(yè)內普遍優(yōu)先選擇性能穩(wěn)定、輸出效果可靠的工具，價格已非首要考量。

專家：全球消耗量仍處快速增長通道

短期數(shù)據(jù)波動，是否意味著AI應用熱潮正在消退？

“短期還不宜下結論?！焙悠教嵝?，OpenRouter的Token調用量僅占全球消耗總量的約2%～4%，其排名波動更多反映的是開源、二線及新發(fā)模型的競爭態(tài)勢，不能代表整個市場的走向。

事實上，成本壓力正在倒逼市場進化。胡延平觀察到，今年初以來，OpenClaw等各類智能體、多Agent應用已將Token調用量拉升至去年底的兩三倍水平；成本大幅抬高，促使企業(yè)和用戶轉而采用記憶優(yōu)化、提示詞壓縮、Harness Engineering（約束工程）等手段主動降耗。

記者了解到，甚至有中小創(chuàng)業(yè)者已將Token使用量納入員工績效考核。市場正從單純追求數(shù)量的“堆量”階段，進化到追求更高投入產出比的“提效”階段。

更深層的變化，在于AI應用場景本身的質變。國聯(lián)民生證券一份研報中提出“Token通脹”的概念。這并非指Token本身變貴，而是指單位時間內、單位用戶的Token消耗結構性上升。

用戶的需求正從淺層的“問答”轉向深度的“干活”。Token不是傳統(tǒng)互聯(lián)網時代邊際成本幾乎為零的“流量”，而是執(zhí)行生產任務時必不可少的“燃料”。

摩根大通在研報中對中國市場作出極為樂觀的預測，預計2025年至2030年，中國Token消耗量的年復合增長率將達330%，5年內將實現(xiàn)370倍增長。

胡延平同樣對長期趨勢保持堅定樂觀：“就中長期而言，無論OpenRouter上的統(tǒng)計數(shù)據(jù)如何波動，包括中國在內，全球Token消耗總量都處在快速增長通道，未來兩三年會有數(shù)十倍甚至數(shù)百倍的增加?！?/span>

眼下的調用量下滑，或許只是價格沖擊下的一次短暫換倉。真正的問題不是AI熱潮是否消退，而是當Token從“免費試用”走向“真實定價”，誰的模型經得起市場用真金白銀來投票。

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