每經記者｜可楊    每經編輯｜黃勝    

每經北京4月16日電（記者可楊）4月16日下午，由中國新聞技術工作者聯(lián)合會、中國經濟傳媒協(xié)會聯(lián)合主辦，每日經濟新聞、每經科技、每經AI智庫與中國新聞技術工作者聯(lián)合會AIGC與數(shù)智傳播專委會共同發(fā)起的“共筑可信生態(tài) 共創(chuàng)智能未來——AI內容生態(tài)與負責任GEO治理研討會”在京舉行。

會上，中國信息通信研究院人工智能研究所安全治理部副主任呼娜英發(fā)表主題演講時表示，GEO（生成式引擎優(yōu)化）時代，數(shù)據污染已不再是簡單的訓練數(shù)據質量問題，而是更深層次的信源治理問題。

圖片來源：每經記者 韓陽 攝

呼娜英表示，過去我們談電力、算力，今天則要關注智力。如果基礎數(shù)據被污染，生成式AI（人工智能）輸出的內容就可能偏離事實，進而污染整個新質生產力發(fā)展的土壤。

面對GEO濫用帶來的挑戰(zhàn)，呼娜英指出，至少有五方力量需要共同承擔責任，包括品牌企業(yè)、服務商、內容平臺、生成式AI廠商以及終端用戶。只有各方協(xié)同，才能構建起長效的內容認知壁壘，實現(xiàn)品牌價值的復利增長，驅動全鏈條的可信發(fā)展。

具體而言，內容平臺需加強對惡意數(shù)據污染行為的發(fā)現(xiàn)與追溯能力；生成式AI廠商則應主動構建安全防護機制，建立對生成式數(shù)據的可信評估體系；品牌方和服務商則應采用正向優(yōu)化手段。

面向未來，呼娜英強調，GEO的可信健康發(fā)展需要技術與制度雙輪驅動。一方面，要加快建立數(shù)據源分類標準、優(yōu)化要求及評估技術體系；另一方面，建議探索備案制度、名單制度等管理手段，并構建惡意數(shù)據污染的掃描、發(fā)現(xiàn)與追溯機制。

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