每經(jīng)記者｜趙雯琪    每經(jīng)編輯｜許紹航    

5月19日，芯片巨頭AMD CEO（首席執(zhí)行官）蘇姿豐現(xiàn)身AMD上海AI（人工智能）開發(fā)者日，與零一萬物CEO李開復展開了一場題為“AI智能體新范式”的爐邊對話。

在這場對話中，兩位頭部創(chuàng)業(yè)者將焦點集中在一個根本問題上：企業(yè)投入AI，到底能換來多少真實的商業(yè)回報？

李開復給出了一個極其直白的判斷：“如果你的AI部署，最終沒有改變?nèi)魏我粋€出現(xiàn)在季度財報電話會議上的數(shù)字，那么你公司做的就不是真正意義的AI轉(zhuǎn)型，只是浪費錢打造了一個AI實驗室?！痹谒磥恚嬲档肁I介入的，是收入、利潤、供應鏈、動態(tài)定價等直接影響損益表的核心環(huán)節(jié)。

蘇姿豐從算力基礎設施的角度回應了這一判斷。她透露，AMD內(nèi)部工程師已在使用AI智能體加速產(chǎn)品設計與驗證，一個人加上合適的工具和算力，如今能完成過去一整個團隊的工作。

《每日經(jīng)濟新聞》記者注意到，兩位對話者由此勾勒出了2026年AI產(chǎn)業(yè)的分水嶺：AI能否穩(wěn)定承擔一個企業(yè)職能部門的完整目標，而非僅僅完成單項任務。

李開復進一步斷言，傳統(tǒng)CIO（首席信息官）主導的自下而上AI轉(zhuǎn)型模式大概率會失敗，企業(yè)AI轉(zhuǎn)型必須是“一把手工程”，由CEO自上而下推動。這一判斷，直接切中了當前企業(yè)AI治理的核心矛盾。

2026分水嶺：AI不再回答問題，而是要替代一個部門

李開復提到，2024年大家最關(guān)注的是“AI能否完成一個任務”，2025年轉(zhuǎn)變?yōu)椤癆I能不能完成一整條工作流”，2026年的核心問題已進階為“AI能否替代一個企業(yè)的職能部門”。

推動這一質(zhì)變的是兩大關(guān)鍵變化。

第一，AI編程能力跨過臨界點?！耙荒昵癆I只能輔助編寫代碼，現(xiàn)在它可以端到端地交付一整套功能。智能體在數(shù)字世界中的所有行為，本質(zhì)上都落到代碼層面。一旦AI編碼能力跨過門檻，自主智能體就成為現(xiàn)實?！崩铋_復表示。

第二，大家開始意識到，單一智能體的能力存在上限。“無論模型參數(shù)多大，單個Agent（智能體）的推理能力終究會碰到瓶頸?！崩铋_復表示，而多智能體架構(gòu)打破了這一上限。李開復用“美第奇效應”比喻：“當不同領(lǐng)域的專家被放進同一個房間，產(chǎn)出遠超任何單一個體。五百年前人類發(fā)現(xiàn)了這一規(guī)律，今天我們把它帶到了AI世界。”

他以HR（人力）部門為例：招聘Agent與績效Agent聯(lián)動，系統(tǒng)可根據(jù)員工入職后的績效數(shù)據(jù)，自動調(diào)整前端篩選標準?！皬暮啔v篩選、面試、入職，到月度、季度績效跟蹤，多智能體系統(tǒng)圍繞統(tǒng)一數(shù)據(jù)持續(xù)運轉(zhuǎn)，最終演變?yōu)楦采wHR、研發(fā)、產(chǎn)品、銷售等部門的協(xié)同網(wǎng)絡?！?/p>

蘇姿豐從硬件層面印證了這一趨勢，她提到：“AMD工程師正在用AI智能體加速產(chǎn)品設計。一個人加上合適的工具和算力，如今能完成幾年前整個團隊的工作?！崩铋_復則提到，智能體系統(tǒng)具有高度突發(fā)性和大規(guī)模并行計算特征。要讓多智能體協(xié)同真正具備現(xiàn)實可行性，系統(tǒng)必須滿足幾個條件：本地優(yōu)先、端側(cè)處理，以及低于100毫秒的響應延遲。這也是當前硬件競爭真正分出勝負的地方。

“我認為，在這一趨勢上，AMD比很多公司都看得更早、更清楚。隨著AI開始走向多智能體架構(gòu)，我們也必須重新思考‘算力’本身。未來，極致的token（詞元）效率以及本地化處理能力會是關(guān)鍵?！崩铋_復表示。

不過，李開復也提到：“目前幾乎每個企業(yè)都選擇在不出錯卻價值極低的場景部署AI，會議紀要、HR聊天機器人、內(nèi)部搜索，這些都是表面文章?！痹谒磥?，之所以這樣，是因為大部分公司都是由CIO負責管理公司AI部署，CIO的職責是管理軟件運營，不是重新定義公司?！岸鄶?shù)由IT部門自下而上推動的AI轉(zhuǎn)型最終都會失敗，企業(yè)AI轉(zhuǎn)型絕對是一把手工程?！崩铋_復表示。

因此，在他看來，真正能夠改變公司經(jīng)營結(jié)果的，往往是那些直接影響損益表（P&L）的核心業(yè)務環(huán)節(jié)。而這些領(lǐng)域，恰恰也是很多高管最不愿意讓AI介入的運營職能部門：收入、利潤、防欺詐、動態(tài)定價、供應鏈、產(chǎn)品上市速度，以及核心創(chuàng)新能力。具有前瞻性的CEO們正在重新校準他們公司的運營方式、組織應如何改變，以及領(lǐng)導方式應該如何調(diào)整。

對于開源生態(tài)，蘇姿豐提到，開源AI社區(qū)正在涌現(xiàn)出大量創(chuàng)新，而且這個生態(tài)已經(jīng)越來越全球化。對此，李開復回應：“開源勢不可擋。閉源模型類似蘋果iOS，追求高利潤和強控制；開源社區(qū)則成了AI世界的安卓，擁有更廣覆蓋和更大規(guī)模?！彼貏e指出，中國開源生態(tài)因硬件資源受限，反而轉(zhuǎn)向極致的工程效率、算法優(yōu)化和架構(gòu)創(chuàng)新，形成了獨特優(yōu)勢。

“一人公司”崛起：DRI模式讓技術(shù)人從寫代碼轉(zhuǎn)向交付結(jié)果

面向未來，李開復提出了“自主企業(yè)”的構(gòu)想：“未來真正意義上的自主企業(yè)將誕生，驅(qū)動它的是跨部門、多層級協(xié)同的智能體網(wǎng)絡。下一階段產(chǎn)業(yè)AI轉(zhuǎn)型將圍繞兩個核心展開：數(shù)據(jù)主權(quán)和清晰可驗證的ROI?！彼岬?，類似AMD這樣的合作伙伴正是構(gòu)建“智算主權(quán)”的地基。

他同時提到，“一人公司”趨勢正在出現(xiàn)：“借助模塊化的多智能體框架，單個開發(fā)者或領(lǐng)域?qū)＜?，如今有能力像總架?gòu)師一樣，快速啟動一家高度自動化運轉(zhuǎn)的公司?！彼膭钤趫鲩_發(fā)者：“如果你帶著筆記本電腦，對系統(tǒng)編排有了解，并有一個大膽的想法，那么你現(xiàn)在比任何一家財富500強企業(yè)的戰(zhàn)略部門都更有優(yōu)勢。這一代開發(fā)者站在極其少見的時代窗口前，最不該做的就是把自己的創(chuàng)造力鎖進大公司體系里。去創(chuàng)造屬于你自己的事業(yè)吧?！?/p>

在組織架構(gòu)層面，李開復提出了DRI（直接責任人）模型?！拔翌A測DRI模型會成為AI原生公司最核心的組織架構(gòu)。DRI就是一個人對某個跨職能結(jié)果承擔端到端責任，不是頭銜，而是一種明確的責任機制?！痹谶@個模式下，人類DRI處于智能體系統(tǒng)中心，周圍是研究、執(zhí)行、合規(guī)、監(jiān)控等Agent集群。DRI負責整體編排、關(guān)鍵決策和最終輸出契約?！皩崟r數(shù)據(jù)流取代傳統(tǒng)匯報，業(yè)務運轉(zhuǎn)圍繞可量化的結(jié)果展開?！?/p>

他解釋，優(yōu)秀工程師的能力與DRI所需能力高度一致：“當你寫技術(shù)規(guī)范時，你在定義可量化成果；當你設置自動告警時，你在建立衡量結(jié)果的機制；當你凌晨兩點主動debug時，你展現(xiàn)的就是DRI的主人翁意識?！彼嵝眩骸霸谥悄荏w時代，工程師的價值不再由寫了多少代碼來衡量。你要對結(jié)果負責，擁有決策權(quán)，并有規(guī)劃地配置智能體集群。工程師的優(yōu)勢會在這個時代被無限放大?！?/p>

值得一提的是，會上，零一萬物聯(lián)合AMD正式發(fā)布了首款私有化智算節(jié)點“Cube01”。據(jù)官方介紹，作為依托AMD銳龍?zhí)幚砥髌脚_打造的私有智算底座，“Cube01”可通過構(gòu)建數(shù)字員工實體，承載企業(yè)智能，有效解決SOTA大模型部署時所面臨的云端成本高昂、數(shù)據(jù)隱私安全及硬件帶寬瓶頸等挑戰(zhàn)。

李開復表示：“過去大家按量付費使用云計算，就像打網(wǎng)約車；現(xiàn)在你擁有了一輛絕對安全的專屬專車?！彼膭罟こ處煟骸皫еY(jié)果導向’的思維去開發(fā)，借助Cube01蛻變?yōu)樵贏I時代不可或缺的DRI?！?/p>

針對此次AMD開發(fā)者日2026的參會者，李開復也發(fā)出呼吁：技術(shù)人應當積極擁抱AI時代的DRI個人能力升級。他指出：“作為技術(shù)人，你們開發(fā)的不僅僅是系統(tǒng)，而是可量化的商業(yè)成果；你們擁有的不僅僅是給產(chǎn)品或業(yè)務的建議權(quán)，而是直接擁有決策能力。AI正成為賦能技術(shù)人的新形態(tài)超能力。”

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